ChatGPT Images AI 圖片產生器
GPT Image 2.5
付費帳號可用 · 1K / 2K / 4K選擇 GPT Image 2.5 Flare 或 Sunburst，以文字生成圖片，或搭配參考圖進行編修。兩種版本皆開放付費帳號使用，支援 1K、2K、4K，畫質自動設定。
使用 GPT Image 2.5 創作
提示詞範例：同一香水瓶，兩種背景
以下圖片透過 Flare 的別名 gpt-image-2.5 實際生成：1K 原圖為 1024 × 1024，以該原圖為參考的 2K 編修圖為 2048 × 2048。這些不是 Sunburst 範例，也不是兩種版本的比較結果。
01 / 1K1K 商品攝影
生成的原圖中，附銀色瓶蓋的綠色玻璃香水瓶放在白色石材檯面上，後方為淺灰色背景。
使用提示詞
一張攝影棚商品照片：一個無品牌、半透明綠色玻璃香水瓶，搭配簡潔的銀色瓶蓋，置於白色石材檯面中央，後方為淺灰色無縫背景。自然窗光從左側照入，柔和且清晰的陰影，簡潔的編輯風格構圖。不要文字、標誌或其他物品。正方形構圖。
文字生圖
02 / 2K2K 參考圖編修
編修後的圖片保留可辨識的瓶身與銀色瓶蓋，搭配黑色檯面、深色背景及勾勒輪廓的側光。
GPT Image 2.5：文字生圖與圖片編修
一張實用的圖片，始於清楚的創作需求：主體、材質、光線與構圖。這裡的 GPT Image 2.5 支援文字生圖與以圖生圖。你可以先以文字探索想法，再搭配參考圖繼續調整，讓每次編修都有具體目標。
針對商品展示、社群行銷與編輯配圖，你可以先構思一個場景，再依不同用途調整背景與氛圍。這裡的 ChatGPT Image 2.5 工作流程將圖片生成與參考圖編修整合在一處，方便比較視覺方向，為最終素材做好準備。
為有方向的創作提供選擇
從文字需求開始
以文字探索商品情境、編輯配圖或行銷視覺。具體描述材質與光線，讓視覺方向更清楚。
搭配參考圖編修
上傳圖片，說明哪些內容要修改、哪些要保留。每次生成後都應檢查主體特徵、邊緣與反射。
選擇 1K、2K 或 4K
分別設定解析度與長寬比。依圖片的使用位置選擇輸出規格，並在送出前確認點數費用。
自動畫質設定
畫質參數固定為 auto（自動）。專注於創作需求與構圖即可，不需要額外選擇畫質等級。
規劃、生成與檢查
- 01
選擇創作起點
新場景可使用文字生圖；已有參考圖時可使用以圖生圖。請確認你有權使用上傳的圖片。
- 02
設定需求與預算
描述預期效果，選擇長寬比與解析度，並確認帳號具備付費使用資格及足夠的站內點數。
- 03
發布前仔細檢查
檢查商品細節、多餘物件與任何文字。一次集中調整一項內容，並為後續生成預留點數。
Flare 與 Sunburst 站內點數費用
依 1K、2K、4K 順序，每張 Flare 圖片分別需要 50、70、100 站內點數；Sunburst 分別為 75、105、150 點，比 Flare 高 50%。兩種版本皆需付費帳號，畫質為 auto。此處以站內點數計費，並非供應商的點數單位。
查看方案與點數| 解析度 | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 1K | 50 | 75 |
| 2K | 70 | 105 |
| 4K | 100 | 150 |
GPT Image 2.5 常見問題
GPT Image 2.5 有哪些版本？
可選擇 APIAny 的 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst。通用識別碼 gpt-image-2.5 仍是 Flare 的別名，保留向下相容性。兩種版本皆支援文字生圖與圖片編修。ChatGPT Images 是獨立介面，並非 OpenAI 官方網站。
誰可以使用這兩種版本，費用是多少？
兩種版本皆需付費帳號及足夠的站內點數。在 1K、2K、4K 下，每張 Flare 圖片分別為 50、70、100 點，Sunburst 分別為 75、105、150 點。Sunburst 在各解析度的價格皆高出 50%。
文字生圖與以圖生圖有什麼不同？
文字生圖從你的文字描述開始；以圖生圖則結合上傳的參考圖與編修需求。編輯時請同時說明想變更及想保留的內容。即使要求某些細節維持原樣，仍需在結果中逐一確認。
解析度和長寬比是一樣的嗎？
不是。解析度決定 1K、2K 或 4K 輸出等級及對應的點數費用；長寬比表示畫面寬度與高度的比例。請依實際展示位置分別選擇，選擇 4K 不代表圖片一定是正方形。
如何寫好提示詞並改善文字準確度？
明確描述主體、構圖、材質與光線。需要文字時，提供正確、簡短的內容與位置要求，再逐字檢查成果。文字可能需要修正；對排版要求精確的重要品牌文案，可以在編輯工具中加入。
它與 GPT Image 2 相比如何？
可以依工作流程選擇：建立新場景、製作商品攝影，或根據參考圖編修。在適當設定下，用相同創作需求比較構圖、指令遵循、參考圖還原與點數成本，找出適合目前任務的選項。